我是PySpark的新手，长话短说：我有一个镶木地板文件，我正在尝试阅读它并将其与SPARKSQL一起使用，但目前我可以：

1. 读取带有架构的文件，但给出NULL值-spark.read. format
2. 读取没有模式的文件（标题将第一行值作为列名）-read_parquet

我有一个镶木地板文件“位置.镶木地板”和

location_schema = StructType([ 
StructField("loc_id", IntegerType()), 
StructField("descr", StringType())

])

我一直在尝试阅读镶木地板文件：

location_df = spark.read.format('parquet') \
        .options(header='false') \
        .schema(location_schema) \
        .load("data/locations.parquet")

然后我将所有内容放入Temp表中以运行查询：

location_df .registerTempTable("location") 

但是在尝试运行查询后：

query = spark.sql("select * from location")
query.show(100)

它给我NULL值：

parque文件是正确的，因为我已经成功运行了这个：

great = pd.read_parquet('data/locations.parquet', engine='auto') 

但是read_parquet的问题（从我的理解）是我不能像spark.read. format那样设置模式。如果我在csv中使用spark.read.format，它也能成功运行并带来数据。

任何建议都非常感谢，谢谢。