在Hadoop中你不能这样做。你的映射器必须分别写入独立的文件。这使得它们变得高效（没有竞争或网络传输）。如果你想合并所有这些文件，你需要一个简化器。或者，你可以让它们成为单独的文件，并在下载文件时合并它们（例如，使用HDFS的命令行cat或getmerge选项）。

编辑：从你的评论中，我看到你想要的是摆脱编写减速器的麻烦。这绝对是可能的。要做到这一点，你可以使用IdtyReducer。你可以在这里检查它的API，这里有0减速器与使用IdtyReducer的解释。

最后，当我说让多个映射器生成单个输出是不可能的，我的意思是在HDFS中使用普通文件是不可能的。您可以对其他类型的输出执行此操作，例如让所有映射器写入单个数据库。如果您的映射器没有生成太多输出，这是可以的。有关如何工作的详细信息，请参阅此处。

Cabad在大多数情况下是正确的。但是，如果您想使用单个Mapper处理文件到单个输出文件，您可以使用FileInputFormat将文件标记为不可拆分。这样做以及将减速器的数量设置为0。这会降低使用多个数据节点的性能，但会跳过Shuffle和Sort。