很好，你正在挖掘hadoop概念。

1）我可以使用显式键值吗？或自定义输入？：是的，编写您自己的（覆盖）RecordReader来执行此操作。

2）为什么Map duce只适用于键值对？：MapReduce，顾名思义，程序只是将所需的数据映射（过滤器）到Reduce（基于唯一键组合）从馈送到程序的数据集中。现在，为什么是键值对？：由于您正在处理非结构化数据，因此不希望获得与输出相同的结果。我们需要对数据进行一些操作。考虑在java中使用Map，它有助于唯一标识该对，在hadoop中借助Sort也是如此

创建一个地图减少作业，而不实际使用减少？：当然，完全依赖，但建议仅用于小型操作，并且在不需要将映射器输出组合为预期输出的场景中。

原因：这里是分布式概念，商品硬件优先考虑的地方。例如：我有一个大的数据集要处理。当使用java程序（只是java，不是hadoop）处理数据集时，我们将所需的存储在Collection对象中（就像使用RAM空间一样简单）。引入Hadoop以不同的方式完成相同的工作：将所需的数据存储在context中。映射器中的上下文是指中间数据（本地FS），减速器中的上下文是指输出（HDFS）。当然，这两种情况下的上下文都存储在HardDisk中。

Hadoop有助于在HardDisk中进行所有计算，而不是RAM。

我建议阅读Hadoop防御指南，数据算法书籍以更好地理解。