我目前正在尝试在没有安装库伯内特斯和kubeflow的情况下在我的本地jupyterlab服务器上使用kubeflow kale jupyter扩展,并尝试在GCPAI管道服务器或任何其他Cloud Kubeflow管道服务器上运行我的代码管道。我能够通过kubeflow管道SDK(因为它具有添加主机名详细信息的功能)来做到这一点。但是当试图通过kubeflow kale扩展实现时,它不起作用。正如我所知,我们需要提供Kubeflow管道服务器的主机名,我无法在kubeflow kaleUI扩展下拉字段上添加该服务器。我已经探索了很多kubeflow kale材料和博客,但无法找到解决方案。几乎所有关于Kubeflow kale实现的博客和材料都是在Kubeflow托管的笔记本服务器上完成的
有人能帮助我解决以下关于Kubeflow羽衣甘蓝的疑问吗?-
去年花时间使用Kubeflow魔杖回声系统,我意识到以下几点:
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Kubeflow kale是开源的,但不是完全免费的,在最新版本上运行kubeflow kale存在问题,我们在github上报告了同样的问题,它可以与Arrikito一起使用,但Arrikito已获得许可
你应该能够安装甘蓝本地一步一步提到在他们的留档但我没有试过
如果您正在寻找管道编辑器,Elyra是更好的选择-免费,他们正在添加对其他管道的支持,如TFX等。